تخمین تخلخل یک مخزن هیدروکربوری با استفاده از سیستمهای چند شبکه‌ای
نویسندگان
چکیده مقاله:
در این مقاله سیستمهای چندشبکه‌ای به منظور کاهش خطا و افزایش دقت نتایج حاصل از روش شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. در این سیستم‌ها نتایج چندین شبکه که به طور منفرد و مجزا آموزش دیده‌اند، به روشی مناسب با هم ترکیب می‌شود. در این مطالعه تخلخل مؤثر یکی از مخازن هیدروکربوری میدان عظیم پارس جنوبی با استفاده از سیستمهای چندشبکه‌ای برآورد شده است. از شبکه‌های عصبی مصنوعی پس انتشار خطا که به روش اعتبارسنجی همزمان آموزش دیده‌اند، به عنوان اجزای سیستمهای چندشبکه‌ای استفاده شد. داده نگارهای چاه از 4 چاه این میدان در بازه عمقی سازند کنگان مورد استفاده قرار گرفت. نگارهای صوتی، چگالی، اشعه گاما و تخلخل نوترونی به عنوان ورودی شبکه‌ها و تخلخل مؤثر به عنوان خروجی شبکه‌ها انتخاب گردید. روش ترکیب آنسامبلی شبکه‌ها که دارای ساختاری موازی است، برای تشکیل سیستمهای چند شبکه‌ای مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان می‌دهد که ترکیب‌های آنسامبلی مناسب می‌تواند خروجی شبکه‌های عصبی مصنوعی منفرد آموزش دیده به روش اعتبارسنجی همزمان را بهبود بخشد. بهترین ترکیب آنسامبلی حاصل در این تحقیق، ترکیبی سه شبکه‌ای است که میانگین مربعات خطای تخمین تخلخل الگوهای آموزش و آزمون را نسبت به بهترین شبکه عصبی مصنوعی منفرد به‌ترتیب 7/41 % و 5/21 % کاهش داده است.
منابع مشابه
تخمین تخلخل یک مخزن هیدروکربوری با استفاده از سیستم های چند شبکه ای
در این مقاله سیستم های چندشبکه ای به منظور کاهش خطا و افزایش دقت نتایج حاصل از روش شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. در این سیستم ها نتایج چندین شبکه که به طور منفرد و مجزا آموزش دیده اند، به روشی مناسب با هم ترکیب می شود. در این مطالعه تخلخل مؤثر یکی از مخازن هیدروکربوری میدان عظیم پارس جنوبی با استفاده از سیستم های چندشبکه ای برآورد شده است. از شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار خطا که به روش اعت...
متن کاملتخمین تخلخل در یک مخزن هیدروکربوری با استفاده از ترکیب الگوریتم شبیه ساز تبرید و شبکه عصبی مصنوعی- مطالعه موردی
نخلخل یکی از خصوصیات اصلی ذخایر هیدروکربوری است که نشان دهنده حجم سیال منفذی و قابلیت حرکت کردن آن است. تعیین تخلخل توسط روش‌هایی مانند آنالیز مغزه مستلزم صرف زمان و هزینه گزافی می‌باشد و همچنین به علت نبود مغزه‌های کافی و تغییرات سنگ‌شناسی و ناهمگنی سنگ مخزن، تعیین این پارامتر توسط روش‌های معمول از دقت چندانی برخوردار نمی‌باشد. روش‌های هوش محاسباتی از روش‌های جدید، کم هزینه و دقیقی هستند که م...
متن کاملبرآوردکردن تخلخل مؤثر مخزن با استفاده از تحلیل چند‌نشانگری
در این تحقیق با طراحی کردن یک شبکه عصبی احتمالاتی و همچنین استفاده همزمان از نشانگرهای لرزه‌ای و نگارههای تخلخل مؤثر چاه‌ها در محدوده مخزن، سعی در برآورد کردن تخلخل مؤثر در یکی از میادین نفتی واقع در خلیج فارس نموده‌ایم. برای رسیدن به این هدف از تبدیل چند‌نشانگری بین زیر مجموعه‌ای بهینه از نشانگرهای لرزه‌ای و نگارههای تخلخل مؤثر استفاده شده است. داده‌های لرزه‌ای استفاده شده در این تحقی...
متن کاملتعیین سیستم تخلخل سه‌گانه در یک مخزن کربناته با استفاده از لاگ تصویرگر و لاگهای چاه‌پیمایی
عموماً در مخازن کربناته تخلخل حفره‌ای و شکستگی‌ها گسترش وسیعی دارند. وجود همزمان این دو نوع تخلخل به همراه تخلخل اولیه در مخازن کربناته باعث شکل‌گیری یک سیستم تخلخل سه‌گانه پیچیده می‌شود. شناخت صحیح از وضعیت تخلخل در مخازن کربناته هتروژن برای ارزیابی پتروفیزیکی و شبیه‌سازی دینامیک این مخازن حیاتی می‌باشد. لاگ تصویرگر دسته‌ای از لاگهای مدرن چاه‌پیمایی است که تصویر مجازی و جهت‌دار با قدرت تفکیک ب...
متن کاملیک پایدارساز فازی خودjتنظیم جدید با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی برای سیستمهای قدرت چند ماشینه
در این مقاله روشی جدید برای طراحی یک پایدارساز مقاوم در سیستمهای قدرت با استفاده از تکنیک فازی خودتنظیم مرکب با الگوریتم تکامل تفاضلی ( DEA) ارائه شده است. در این پایدارساز ضریب مقیاس بندی کنترلر با توجه به روند پروسه و به صورت در حال کار توسط فاکتور بروزرسانی ( ) تغییر می کند. DEA به صورت خارج خط برای تنظیم پارامترهای این کنترلر استفاده شده است. شبیه سازی‌ها در سیستم قدرت چند ماشینه انجام شده...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 23 شماره 74
صفحات 109- 125
تاریخ انتشار 2013-08-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023